İstanbul Rumeli Üniversitesi’nden IEEE Uluslararası Konferansında Yapay Zekâ Destekli Trafik Tahmini Çalışması

İstanbul Rumeli Üniversitesi’nden IEEE Uluslararası Konferansında Yapay Zekâ Destekli Trafik Tahmini Çalışması

İstanbul Rumeli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Öğr. Üyesi Ali Paşaoğlu ile yüksek lisans öğrencisi Sara Pournaji tarafından hazırlanan “Machine Learning-Based Daily Traffic Density Forecasting for Istanbul’s Asian Side: Holiday, School and Pandemic Effects (2017–2024)” başlıklı bilimsel çalışma, 10th IEEE International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium kapsamında kabul edilerek sunuldu.

Araştırmada, İstanbul’un Anadolu Yakası’ndaki günlük trafik yoğunluğunun makine öğrenmesi yöntemleriyle tahmin edilmesi ele alındı. 2017–2024 yıllarını kapsayan trafik verilerinin analiz edildiği çalışmada; resmî tatiller, okul dönemleri ve COVID-19 pandemisi gibi kent içi hareketliliği ve ulaşım davranışlarını etkileyen faktörlerin trafik yoğunluğu üzerindeki etkileri incelendi.

Çalışma kapsamında, uzun dönemli trafik verilerinde ortaya çıkan örüntülerden yararlanılarak günlük trafik yoğunluğunun makine öğrenmesi modelleriyle tahmin edilmesi ve farklı dönemsel koşulların kent içi hareketlilik üzerindeki etkilerinin ortaya konulması amaçlandı.

Araştırma yapay zekâ, makine öğrenmesi ve veri bilimi yöntemlerinin akıllı ulaşım sistemleri, trafik yönetimi ve veri odaklı kent planlamasında kullanılmasına yönelik bilimsel çalışmalara katkı sunarken, İstanbul gibi yoğun ulaşım hareketliliğine sahip metropollerde veri temelli tahmin modellerinin önemine dikkat çekti.

IEEE çatısı altında gerçekleştirilen uluslararası bilimsel etkinlikte sunulan çalışma, aynı zamanda İstanbul Rumeli Üniversitesi’nde yürütülen lisansüstü eğitim ile akademik danışmanlık ve bilimsel araştırma süreçlerinin nitelikli akademik çıktılara dönüşmesine örnek oluşturdu.

İstanbul Rumeli Üniversitesi, yapay zekâ ve veri bilimi başta olmak üzere geleceğin teknolojilerine yönelik bilimsel araştırmaları desteklemeye ve akademik üretimini ulusal ve uluslararası platformlarda paylaşmaya devam ediyor.